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DeepSeek(site du labo, nouvel onglet)

DeepSeek V4.1 Flash

Sortie le 10 septembre 2026

Comparer ce modèle

Caractéristiques

Labo
DeepSeek (Chine)
Poids
Poids ouverts
Fenêtre de contexte
1 M tokens
Sortie maximale
944 k tokens
Tarif entrée / sortie
0,3 $ / 1,2 $ par million de tokens
Modalités d'entrée
  • Texte
  • Image
Raisonnement
Oui
Identifiant OpenRouter
deepseek/deepseek-v4.1-flash

En un coup d'œil

Mis à jour le 5 octobre 2026

Indice métier

100,0 %± 0,0 (marge d'erreur à 95 %)

Rang 2 / 27

76,8 %100,0 %

Coût moyen par test

0,0025 $

10e moins cher sur 27

0,0003 $0,084 $

Temps médian

12,0 s

20e plus rapide sur 27

1,7 s36,2 s
Hallucinations moyennes
0,0 %
Benchmarks passés
1 / 1

Scores par métier

L'exactitude moyenne du modèle sur les benchmarks de chaque métier.

Exactitude
  • Finance

    Non testé

  • Comptabilité

    100,0 %

  • Ressources humaines

    Non testé

  • Juridique

    Non testé

  • Commercial

    Non testé

  • Marketing

    Non testé

  • Service client

    Non testé

  • Achats & logistique

    Non testé

  • Informatique

    Non testé

  • Direction

    Non testé

Résultats par benchmark

Comptabilité

Barres sur une échelle de 0 à 100 %. Le rang compare les modèles testés sur le même benchmark.

Stabilité d'un run à l'autre

Un même alias de modèle peut changer de comportement sans prévenir ; le re-tester à chaque run permet de détecter ces dérives.

Exactitude moyenne à chaque run

Moyenne de l'exactitude du modèle sur les benchmarks où il figure, run après run. L'axe vertical est tronqué pour que les écarts restent lisibles.

Voir les valeurs
RunExactitude moyenneBenchmarks
2 octobre 2026100,0 %1
4 octobre 2026100,0 %1
5 octobre 2026100,0 %1

Mises à jour